工業(yè)和信息化部前不久公布數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活躍、發(fā)展迅速，人工智能企業(yè)數(shù)量已超4500家，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模逾3.2萬億元。智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè)，為新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)賦予強(qiáng)大動(dòng)能。

  黨的十八大以來，我國大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，相關(guān)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，算力規(guī)模居全球第二位。人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量已居全球首位，高被引論文與美國差距進(jìn)一步縮??；一些科技企業(yè)推出了不同設(shè)計(jì)架構(gòu)、不同應(yīng)用場(chǎng)景的芯片加速卡，國產(chǎn)人工智能開發(fā)框架逐步成長(zhǎng)，生成式人工智能在“百模大戰(zhàn)”中不斷迭代升級(jí)。有統(tǒng)計(jì)顯示，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元，增速達(dá)13.9%。目前，我國工業(yè)機(jī)器人銷量已占全球一半以上，連續(xù)10年居世界首位。人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的典型場(chǎng)景更加真實(shí)生動(dòng)，打造AI仿真模型，大幅縮短研發(fā)周期。

  產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新得益于戰(zhàn)略的指引推動(dòng)?？萍疾?、教育部、工信部等6部門于2022年7月份出臺(tái)的《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，以促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，以推動(dòng)場(chǎng)景資源開放、提升場(chǎng)景創(chuàng)新能力為方向，加速人工智能技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)培育，探索人工智能發(fā)展新模式新路徑；科技部于2022年8月份出臺(tái)的《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》明確提出，充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用，圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)，支持一批基礎(chǔ)較好的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，加強(qiáng)研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成，打造形成一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿型示范應(yīng)用場(chǎng)景?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》等推出，將人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動(dòng)謀劃，打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，開拓發(fā)展新空間。

  也要看到，我國人工智能創(chuàng)新水平雖已進(jìn)入世界前列，但依舊面臨一些短板弱項(xiàng)。比如，從“0到1”的基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法研究不足，限制了突破性、顛覆性自主創(chuàng)新；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的圖形處理器（GPU）等高端器件研發(fā)能力的不足，限制了高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理能力；人工智能開源開放平臺(tái)等重要基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)的匱乏，限制了技術(shù)創(chuàng)新和迭代能力；創(chuàng)新領(lǐng)軍型人工智能人才的短缺，限制了對(duì)國際前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新。此外，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，也有待進(jìn)一步深化、優(yōu)化，以形成對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的體系化支撐。基于此，應(yīng)多措并舉，圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給，面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國家重大需求、面向人民生命健康，匯聚高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，加快推動(dòng)智能芯片、大模型算法、框架等基礎(chǔ)性關(guān)鍵核心技術(shù)和產(chǎn)品突破。

  一方面，持續(xù)強(qiáng)化人工智能對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的體系化支撐，在質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革中發(fā)揮作用。進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與制造技術(shù)深度融合、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、信息化與工業(yè)化深度融合、人工智能與制造業(yè)深度融合，形成對(duì)推進(jìn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵支撐。發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢(shì)，更好促進(jìn)移動(dòng)應(yīng)用發(fā)達(dá)、數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用場(chǎng)景多元、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈完整度高等各領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)的深入融合，發(fā)生“化學(xué)反應(yīng)”，以智能制造為主攻方向，以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引，鍛造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)勢(shì)。

  另一方面，加速推出更好滿足人民群眾實(shí)際需求的人工智能產(chǎn)品。企業(yè)要積極應(yīng)用人工智能提升研發(fā)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)的智能化水平，不斷豐富智慧工廠、礦山、港口、交通、家居、教育、診療、零售、農(nóng)場(chǎng)、社會(huì)治理等應(yīng)用場(chǎng)景，轉(zhuǎn)變組織方式和生產(chǎn)方式，抓住機(jī)遇，推出越來越“聰明”的產(chǎn)品，有效激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。（作者系中國社會(huì)科學(xué)院法學(xué)研究所研究員 支振鋒）